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KTR是外国品牌吗?
是的
德国KTR 品牌简介
KUPPLUNGSTECHNIK GMBH自从进入中国市场以来,凭借其优良的品质、丰富的产品种类以及热情的服务,在中国联轴器市场取得了极大的成功,尤其是其ROTEX系列联轴器,在中国的CNC以及工程机械行业占领了较大的市场份额。
KTR连轴器广泛应用于工程机械、机床、冶金、石油化工设备及各种通用机械等，几乎所有需要动力传递的机械设备中都要用到KTR的产品。由于其的性能和优良的品质，KTR的产品已为世界各地的设备厂商所采用。
KTR联轴器特点：
有钢质轴套,扭向弹性,免维护,吸收振动;
轴向插入式安装,失效保护;
良好的动态特性;设计紧凑,惯性小;
成品孔径公差按照ISO标准为H7,键槽宽公差标准DIN 6885/1为JS9.
KTR联轴器弹性体的正常工作温度为-40-+100℃,允许的zui高瞬时温度为120℃.弹性体的肖氏硬度通常为92 Shore A,若需传递更高扭矩,可选用硬度为95/98 Shore A和64D-F的弹性体.弹性体耐磨,抗油,抗臭氧,抗老化,其耐水解性适合热带气候地区.由于具有的内部缓冲,能保护传动不受过载的影响.
德国KTR公司主要产品有：KTR联轴器、KTR曲面齿联轴器、KTR尼龙曲面齿联轴器、KTR特种曲面齿联轴器、KTR扭力限制器、KTR涨紧套、KTR力矩转速检测仪
求旧版流星蝴蝶剑序列号？求高手解救
你自己试试吧
首先你要准备一个流星蝴蝶剑正式版的安装程序。
然后有两种方法：
最简单的方法:1.网吧安装的时候 每个机子都用安装程序安装
不是拷贝!
(1)可以把游戏光盘中的安装目录拷贝到硬盘上
(2)通过网络邻居来安装游戏
(3)输入序列号的时候,每台机子都输入不同的序列号
附录:
1.19654494997df4
2.CH6F7O11YD459B8A
3.CHA3627BC2834203
4.CH95C3864A6EED6E
5.CH533AJ55D0FC47D
6.ch72636ebe1165g9
7.f0a03ce05646f4
8.CHH6253AB101C38E
9.TW2596RB4F219980
10.CH6WVSB21F502B74
11.chu387bd8949cea4
12.CH0BEEB2F7D128E8
13.CH4BIC3B9731C852
14.CH892D555D58D4A0
15.CH65674499343A7F
16.19654494997df4
17.CH6F7O11YD459B8A
18.CHA3627BC2834203
19.CH95C3864A6EED6E
20.CH533AJ55D0FC47D
21.ch72636ebe1165g9
22.f0a03ce05646f4
23.CHH6253AB101C38E
24.TW2596RB4F219980
25.CH6WVSB21F502B74
26.chu387bd8949cea4
27.ch72636ebe1165g9
28.f0a03ce05646f4
29.CHH6253AB101C38E
30.TW2596RB4F219980
31.CH6WVSB21F502B74
32.CH6F7O11YD459B8A
34.CHA3627BC2834203
35.CH95C3864A6EED6E
36.CHH6253AB101C38E
37.CH533AJ55D0FC47D
38.CH0BEEB2F7D128E8
其中输入的只能是CH开头的或TW开头的
其他14位数的序列号是用来修改注册表的(后面提及)
(4)这样安装好游戏后,每台机子都有自己的序列号 就可以打局域网了!
(5)若网吧的机子数目大余可以利用的序列号(以CH或TW开头的)则请先将
机子装入流星蝴蝶剑,然后修改注册表:
方法如下:
单点开始菜单---运行---在打开栏中键入 :REGEDIT 回车
这样就进入了注册表编辑器
找到
[HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\InterServ\Meteor]下的
建值名为“Serial“=
双击Serial键值
在键值栏里打入 14位的序列号 如下:
f0a03ce05646f4
95d918e3d1ef61
19654494997df4
c3bd21990b3182
72d1e4a2c9c57b
e831d060c0b8a9
43e4a0bb1b4842
abca5be7b61c56
1c7fc8cbc22a2f
862cf5bd2fce26
同安装一样,机子不能一样,一台机器要一个!!!
(6)最后,一台电脑当主机,让其他电脑加入,看是否用重复
如果有的话就会显示“序列号在使用“这样的话 通过上面方法
更改序列号就OK了!!!!
附录：（只要将以下文件复制到一个新建立的文本文件(*.TXT)
然后更改“Serial“=“19654494997df4“中的19654494997df4
将其替换成其他序列号,再把文件更名成*.REG文件,运行就可以
通过这样来完成序列号的更改)
REGEDIT4
[HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\InterServ\Meteor]
“Serial“=“19654494997df4“
2.对于有些特大网吧,电脑数目在50台甚至200台的话,这些序列号根本
够用.那么就看这个方法了！
(1)确定你有流星蝴蝶剑正式版和免SN补丁(下载地址:
(2)先将每台电脑装好流星蝴蝶剑
(3)然后将补丁依依复制到游戏目录,覆盖原来的运行文件
(4)依然要把每台电脑的注册表更改
[HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\InterServ\Meteor]下的
建值名为“Serial“=“19654494997df4“的序列号的末尾两位
随意更改,注意的是不能多余14位。
(5)更改的电脑Serial一定不能相同,合法不合法不用管
(6)建立主机,当其他电脑加入,来确定没有重复的Serial
(7)如果加入游戏出现序列号错误的话,可能是主机没有安装
免SN补丁,如果是序列号在运行的情况就是Serial重复了
这样的话只要更改就可以了!!!
方法如下:
单点开始菜单---运行---在打开栏中键入 :REGEDIT 回车
这样就进入了注册表编辑器
找到
[HKEY_LOCAL_MACHINESoftwareInterServMeteor]下的
建值名为“Serial“=
双击Serial键值
在键值栏里打入 14位的序列号 如下:
1 f0a03ce05646f4
2 95d918e3d1ef61
3 19654494997df4
4 c3bd21990b3182
5 72d1e4a2c9c57b
6 e831d060c0b8a9
7 43e4a0bb1b4842
8 abca5be7b61c56
9 1c7fc8cbc22a2f
10 862cf5bd2fce26
11 CH2715A3P5F4442B
12 CH5F1V32104A8B3F
13 CH9037P3AACE5FAF
14 CHF458B5D2A16C39
15 CH62FZ373C554CC3
16 CH71D4AGEDBE7C2D
17 CH79C2V935810AF7
18 CH39CB26JB9DB902
19 CHF2V175U3A416DA
20 CHF113E550748709
21 CH81B8C72FD4983E
22 CH1FB2255DBFD386
23 CH444DBO3C98709B
24 CH2592V730C58DCB
25 CH924B1257531BFF
26 CHC50F23757328AD
27 CHBC8KQ87B2F056F
28 CH91BC9FB10D5C5B
29 CH7F608420AFAF7D
30 CHRA0C7HD8C2B9DB
31 CHB2D2396FA114A5
32 CH9M3B2E1C235913
33 CH3362F2315AB71D
34 CH710J8E11B69E60
35 CHG0J0A2603B3E86
36 CHEA894ZBDEAAF5F
37 CHU23607F1FAD353
38 CHA2225BB88398AA
39 CH904BDB70D973E3
39 CH4C3B82U33F6F4C
40 CH12CD6B6F8BF959
41 CHBK62JICD936C46
42 CHCR8K1FB4AD8C29
43 CH475CF7EC053984
44 CH911D0B45147B39
45 CH89Y64185125347
46 CHA74A56799E2AE6
47 CH690F1UG8414439
48 CH67E114O43F7915
49 CH7E7A052B472333
50 CH05Q761121C79F7
51 CH3A1BFT585AD2F4
52 CH8FC23B1266A095
53 CH47B34642B9085A
54 CH40412CZE3E3E3F
55 CH48BB330E953C30
56 CHD027D2W10C1F4A
57 CHU9B87F2BAE64BB
58 CH911897A40D7A61
59 CH866F5DEAA701EE
60 CH39F62R127BCD10
61 CH96CAD9A5439A59
62 CH6C123F5ABDA749
63 CH3CV70457E85092
64 CH7T5306EE250241
65 CH20CC69110D30A4
66 CH3O26A9TDD92714
67 CH555F98DF185ABE
68 CHB5CFC74BC4FA70
69 CHB9287C092369BA
70 CH67F5F5E0B96A4F
71 CH8VC30GMF5A58CD
72 CH455R32595D86C4
73 CH90VA2ABA98B13A
74 CHK6D041659FBEA0
75 CH5AXBB782AD55B8
76 CHB96FG1095DFD7C
77 CH73NT597629AEFC
78 CHP272095A95DF67
79 CHAE74291A2E7227
80 CHC12889C47A865F
81 CH91E4FE0C6EE405
82 CH772E6817B100C7
83 CH6F13AIN6AB0181
84 CH16BO9060391E6E
85 CH142D6D1C1BF75D
86 CH7BF32UY6C5DA9B
87 CH0445D0B806B35B
88 CHB121ZABAB5885C
89 CH6L4PFXG88D1C24
90 CH453CM2B14DDA01
91 CH778523IEA77E4D
92 CHO5610224AEE37A
93 CH2B4877D0E43587
94 CH133854BBC7A18D
95 CH5A3C260CC96B4F
96 CHB8305B9B0EB1D7
97 CH6DUB8AAB09791A
98 CH84452Y5033FE75
99 CH873CDCD8AD1DBE
100 CHAE274E00A7AFEE
101 CHD522K91D9422AA
102 CH3C5FB3876E186E
103 CH33B290918F91AE
104 CHA68F9C7BAC9F12
105 CH211BA97164FADE
106 CH3BS0L0807FCA04
107 CH4F65263011CCDC
108 CHDBEG297702A04F
109 CHFF1CBBF31B125D
110 CH9223F824BA10F2
111 CH32110C6A2D2EE1
112 CH9E8U92AFBB74BD
113 CH5C33FDL297EB6A
114 CH30E8841BB209C5
115 CH1021J7S26D0D2F
116 CHB229037CB47182
117 CH922N444DA268D1
118 CH1AFF33D50D232E
119 CH5FF485A609C9BB
120 CHB4B2F5F2D4C44E
121 CHF1K8652B815F8C
122 CH2CD39ED6EBAAF6
123 CHBC4C18C907383A
124 CHA85A4429FEAB66
125 CHE22F81E6956EB1
126 CHA8VFC515B80D38
127 CH39A5561FDBE648
128 CH468D6DJ0B701EC
129 CH491EB44A4C5088
130 CH006DE6622AF22E
131 CHUEEEE47C6116F3
132 CH0D8IFEB796D026
133 CH8123ECF0B9CA30
134 CH000831T1F0DC89
135 CH1BDAEE902E4D3D
136 CH22R14649572319
137 CHVF0Y86AC520BC6
138 CHE8FAF178FC7604
139 CH81CB8681BE6F59
140 CHF6P19A6C2EA3A7
141 CHC5198BBB4580DD
142 CH689694BA572AA3
143 CH8V4ACDB743209C
144 CH498C961FEC63CE
145 CHQ31CEC92529D31
146 CH9BEE1D7DD053A1
147 CH7D9B09CA0F5FA2
148 CH3DBI94BDA6C7D9
149 CHC9494C9DD42DA8
150 CHD4FA1FA15D8657
151 CH4CA21B7D6EBA53
152 CH2414C4D481B11D
153 CHEB5101875E1F3F
154 CH49DT15NB153605
155 CHC0351XC67C5A5F
156 CH71E49F23508DB7
157 CHC58C5233A08529
158 CHT2E5ACEC6E34C9
159 CH8A8467945DB33B
160 CHBC4833829E2B5D
161 CH317B5Z9F56FA7A
162 CHDD1B62907EA00B
163 CHFB93F65FEF9E87
164 CHEAB287144E8F5B
165 CH3A2AB008557E14
166 CH711XA0CB48D0A3
167 CH76U3107F7EF872
168 CH6N9424FC83D2B2
169 CHEF09ED89862EB1
170 CHB2118054A90168
171 CH5UE310903B5883
172 CHA14BD947F7D438
173 CH3Z002405B239BE
174 CH4FD7F07E621AB1
175 CH340RD895838DF5
176 CHLC6B0D5E3F90B3
177 CHLF0B6C05DC2B0F
178 CH9F18C0523E255F
179 CH1A77NA32D582DD
180 CH83212725B406BB
181 CH717FFM2F0FDB5A
182 CHF879I811ED78CF
183 CH4WAA5D7359EE62
184 CHEFPEYBFBDCB4DA
CH56C8AB1FBA0EC7
CH0CC3C128DD3E6D CH4B3370E4D7A60D
CH2O1FCDBDCF7E5F CHD2EB6B8F908197
CH818DU0F0B349A7 CHFB4X01194845DA
CH9503E1537BFAD4 CH29ABF52BDE6CCD
CH798I3DDBF0DF19 CH1OC1MF7BA951A3
CHD56219BFBDDCA1 CH99B8W2F1FB26B2
CH1DA08B0A2CDF4C CH6214725ED001AB
CH3730434C69DC79 CH2852B6E4CA8293
CH8N5A12460FAA53 CH7AA5611E488EEE
CHFF91Q1GF833119 CH4342192047BB60
CHRB33628FB666D7 CHB99214F3271EC9
CHAR113975114BCC CHQAA701C8D1C6B0
CH26G3ZF44E7893A CH92BLFA60C7FE81
CH692D123C9B386E CH22BF73BD7B668A
CH69112849E12E00 CHCI6390B7D04675
CH165NBCB4BFA6F9 CHB55AB17C9ED842
CH67B0673B49D10F CH33796D532B2D5F
CH5985M1C1E5ECFB CH76XDBE06CF74D4
CH7E18D52C2C3A34 CH29WBB686BE62BE
CH0D9ICBO1ED29B5 CHU39037D0BB39EA
CH674B897891F304 CH55671B9492AEDC
CH956E0620A00F66 CH1K0246A55A037C
CH270FF82418D8A3 CHFOC556D85E87FE
CH9119E76430843D CHFF530654AF3403
CHB051EBE4BF65B1 CH18IE23T3C47F16
CH40C5240036701D CH0AD78B53E2EA79
CHX50361C1DB2207 CH73I56F8C317CB2
CH9966D07B9C74DD CH6U0515AAC26B83
CHCA3F2028B8F867 CH981684GC29CAC3
CHC747BF82C846FE CH43049X7BDF2571
CH2EMA9FB1B0248C CHD459N7276C9888
CH3IE040C982B1C7 CH0L1A24BC4AF768
CH4850A9B0E23824 CHCG6EC8D568D3D9
CH8B7B3865D0C445 CH3XDA6ADB77E4CC
CH532FF288217302 CH833ABC3ABF3BDF
CH1FC18Q79CB6AB3 CH2591Y1UB42017E
CH58495BECB89E12 CH6620F542482B44
CH36C5FT08A09D0F CHS135F01E97E3AD
CH3YE66PA18EF6EC CH0E03611F0B87B5
CHD83A9R1FF38639 CHBA03A652D44C77
CH131ZB1FDA6ACDC CH8B3EEA276A388B
CHX36873F68BB177 CH0NSE51CD01A520
CH5A6CB7D7496FED CHE7ZD2745B21340
CH91Z249B69387EE CHA9D8D9041513D1
CH7I9C86EAD6A56B CHBBD4A51E09AF90
CH93V5847C180CE7 CHG7757A4F9257CB
CH76E5982390158B CH2F69C51FC097C4
CH37X237E19302DA CHI2274F9D09E234
CH50E4EA020E64EC CH8E4E26C19F314F
CH1V98Z40B45D079 CHDEK258802CDBD2
CHB143B707737B4A CH0CJO2086454C16
CH661FE3578FB3A1 CH73069C770B1956
CH694A30CCCF0C77 CH21WD987A66968B
CHDB73958AF28D91 CHI766A965263B8E
CHZ7F771MC263AD2 CH584W3JM3446F36
CHP7AGD2ABB5CDB3 CH64439761D315B9
CH61E4B461ED9FCA CH4791DC3A8A8FAE
CH5L16C93082275A CH1644NX623BC7C7
CHKF753242DF2EFE CHD6DAE4FF97B635
CHQ904A4B1EB4359 CH6F4EW809D019F2
CHT009DAP055F12B CH3065ABA9338551
CH4AF74CVD5248DF CH29283B98B04211
同安装一样,机子不能一样,一台机器要一个!!!
Sql中的游标是干嘛的
在数据库中，游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段。就本质而言，游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。
游标总是与一条SQL 选择语句相关联因为游标由结果集（可以是零条、一条或由相关的选择语句检索出的多条记录）和结果集中指向特定记录的游标位置组成。
游标关于数据库中的操作会对整个行集产生影响。由 SELECT 语句返回的行集包括所有满足该语句 WHERE 子句中条件的行。由语句所返回的这一完整的行集被称为结果集。
应用程序，特别是交互式联机应用程序，并不总能将整个结果集作为一个单元来有效地处理。这些应用程序需要一种机制以便每次处理一行或一部分行。游标就是提供这种机制的结果集扩展。
扩展资料：
游标通过以下方式扩展结果处理：
1.允许定位在结果集的特定行。
2.从结果集的当前位置检索一行或多行。
3.支持对结果集中当前位置的行进行数据修改。
4.为由其他用户对显示在结果集中的数据库数据所做的更改提供不同级别的可见性支持。
5.提供脚本、存储过程和触发器中使用的访问结果集中的数据的 Transact-SQL 语句。
参考资料来源：百度百科—游标
2020-03-28 线性时间序列模型
课程采用Ruey S. Tsay的《金融数据分析导论：基于R语言》(Tsay 2013 ) （An Introduction to Analysis of Financial Data with R）作为主要教材之一。
时间序列的线性模型，包括：
股价序列呈现缓慢的、非单调的上升趋势， 局部又有短暂的波动。
可口可乐公司每季度发布的每股盈利数据。 读入：
时间序列图：
序列仍体现出缓慢的、非单调的上升趋势，又有明显的每年的周期变化（称为季节性）， 还有短期的波动。
下面用基本R的 plot() 作图并用不同颜色标出不同季节。
现在可以看出，每年一般冬季和春季最低， 夏季最高，秋季介于夏季和冬季之间。
收益率在0上下波动，除了个别时候基本在某个波动范围之内。
用xts包的 plot() 函数作图：
聚焦到2004年的数据：
红色是6月期国债利率， 黑色是3月期国债。 一般6月期高， 但是有些时期3月期超过了6月期，如1980年：
如图标普500月收益率那样的收益率数据基本呈现出在一个水平线（一般是0）上下波动， 且波动范围基本不变。 这样的表现是时间序列“弱平稳序列”的表现。
弱平稳需要一阶矩和二阶矩有限。某些分布是没有有限的二阶矩的，比如柯西分布， 这样的分布就不适用传统的线性时间序列理论。
稍后给出弱平稳的理论定义。
如图2可口可乐季度盈利这样的价格序列则呈现出水平的上下起伏， 如果分成几段平均的话， 各段的平均值差距较大。 这体现出非平稳的特性。
以下为一堆公式推导，具体查看：
时间序列
自协方差函数
弱平稳序列
图6 是IBM股票月度简单收益率对标普500收益率的散点图。 从图中看出， 两者有明显的正向相关关系。
对于不独立的样本， 比如时间序列样本， 也可以计算相关系数， 其估计合理性需要一些模型假设。
对于联合分布非正态的情况， 有时相关系数不能很好地反映X和Y的正向或者负向的相关。 斯皮尔曼（Spearman）相关系数是计算X的样本的秩（名次）与Y的样本的秩之间的相关系数， 也称为Spearman rank correlation。
另一种常用的非参数相关系数是肯德尔tau(Kendall’s )系数， 反映了一致数对和非一致数对之间的差别。
即两个观测的分量次序一致的概率减去分量次序相反的概率。 一致的概率越大，说明两个的正向相关性越强。
对IBM收益率与标普收益率数据计算这三种相关系数：
自相关函数 （Autocorrelation function, ACF）参见 (何书元 2003 ) P.131 §4.2的例2.1。 原始文献： MAURICE STEVENSON BARTLETT, On the Theoretical Specification and Sampling Properties of Auto-Correlated Time Series, Journal of the Royal Statistical Society (Supplement) 8 (1946), pp. 24-41.
在基本R软件中， acf(x) 可以估计时间序列 x 的自相关函数并对其前面若干项画图。
例：CRSP的第10分位组合的月对数收益率， 1967-1到2009-12。 第10分位组合是NYSE、AMEX、NASDAQ市值最小的10%股票组成的投资组合， 每年都重新调整。
图6: CRSP第10分位组合月对数收益率
用 acf() 作时间序列的自相关函数图：
acf() 的返回值是一个列表，其中 lag 相当于， acf 相当于。 用 plot=FALSE 取消默认的图形输出。
有研究者认为小市值股票倾向于在每年的一月份有正的收益率。
为此，用对的检验来验证。 如果一月份有取正值的倾向， 则相隔12个月的值会有正相关。
计算统计量的值，检验p值：
值小于0.05, 这个检验的结果支持一月份效应的存在性。
Ljung和Box(Ljung and Box 1978 )对Box和Pierce(Box and Pierce 1970 )提出了混成统计量(Portmanteau statistic)
检验方法进行了改进
在R软件中， Box.test(x, type="Ljung-Box") 执行Ljung-Box白噪声检验。 Box.test(x, type="Box-Pierce") 执行Box-Pierce混成检验。 用 fitdf= 指定要减去的自由度个数。
检验IBM股票月收益率是否白噪声。
考虑IBM股票从1926-01到2011-09的月度收益率数据， 简单收益率和对数收益率分别考虑。
读入数据：
读入的是简单收益率的月度数据。 作ACF图：
从ACF来看月度简单收益率是白噪声。
作Ljung-Box白噪声检验， 分别取和：
在0.05水平下均不拒绝零假设， 支持IBM月度简单收益率是白噪声的零假设。
从简单收益率计算对数收益率， 并进行LB白噪声检验：
在0.05水平下不拒绝零假设。
Box-Pierce检验和Ljung-Box检验受到取值的影响， 建议采用， 且序列为季度、月度这样的周期序列时， 应取为周期的整数倍。
对CRSP最低10分位的资产组合的月简单收益率作白噪声检验。
此组合的收益率序列的ACF:
针对和作Ljung-Box白噪声检验：
在0.05水平下均拒绝零假设， 认为CRSP最低10分位的投资组合的月度简单收益率不是白噪声。
有效市场假设认为收益率是不可预测的， 也就不会有非零的自相关。 但是，股价的决定方式和指数收益率的计算方式等可能会导致在观测到的收益率序列中有自相关性。 高频金融数据中很常见自相关性。
常见的白噪声检验还有TREVOR S. BREUSCH (1978) 和LESLIE G. GODFREY (1978)提出的拉格朗日乘子法检验（LM检验）。 零假设为白噪声， 对立假设为AR、MA或者ARMA。 参见：
设是独立同分布的二阶矩有限的随机变量， 称为独立同分布白噪声(white noise)。 最常用的白噪声一般假设均值为零。 如果独立同分布， 称为高斯(Gaussian)白噪声或正态白噪声。
白噪声序列的自相关函数为零（除外）。
实际应用中如果样本自相关函数近似为零 （ACF图中都位于控制线之内或基本不超出控制线）， 则可认为该序列是白噪声的样本。
如：IBM月度收益率可以认为是白噪声（见例 3.3 ）； CRSP最低10分位投资组合月度收益率不是白噪声（见例 3.4 ）。
不是所有的弱平稳时间序列都有这样的性质。 非平稳序列更是不需要满足这些性质。
公式就不赘述
如果从时间序列的一条轨道就可以推断出它的所有有限维分布， 就称其为严平稳遍历的。 这里不给出遍历性的严格定义， 仅给出一些严平稳遍历的充分条件。 可以证明， 宽平稳的正态时间序列是严平稳遍历的， 由零均值独立同分布白噪声产生的线性序列是严平稳遍历的。
Tsay, Ruey S. 2013. 金融数据分析导论：基于R语言 . 机械工业出版社.
何书元. 2003. 应用时间序列分析 . 北京大学出版社.
Box, GEP, and D. Pierce. 1970. “Distribution of Residual Autocorelations in Autoregressive-Integrated Moving Average Time Series Models.” J. of American Stat. Assoc. 65: 1509–26.
Ljung, G., and GEP Box. 1978. “On a Measure of Lack of Fit in Time Series Models.” Biometrika 66: 67–72.
参考学习资料：
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